作为运营，是一直要与数据打交道的，数据与运营本身也是密不可分的。运营技术可以帮助我们梳理搭建营销过程中所涉及的流程和框架，而数据技术则可以帮助我们识别运营过程中的效果反馈，提升运营各环节的产出效率。因此，数据分析应用是一个运营必不可少的技能。

       运营新手首先应该首先应该掌握一些基础性的数据思维，比如排序、筛选、对比、拆分、多维、趋势、转折点、数值转换、数据图表、流程梳理等。将这些的分析方式重视并意识起来，使用在日常的运营中。可以先从一些小的问题入手思考。比如怎样筛选出店铺内点击量最高的产品，思考整体点击率与所有产品点击率的关系来提升整体点击率，通过数据拆解的形式了解和定位到数据变动的具体原因。这些看似很小很简单的问题，都是运营梳理问题和寻找解决方案的有效方式。每一个运营人员都应该明白数据分析的重要性和价值，但也要注意不要过度沉迷数据应用，要牢记数据应用不能脱离业务本身而单独存在。

       在数据分析的过程中，经常会需要对一些数据进行处理，将一份或多份凌乱的数据整理成一份能够说明问题和直观展示分析结果的数据形态。那么我们就要用到诸如Excel这类的工具。因此我们也要学习使用这类工具来帮助我们进一步的数据处理。

       当然学习数据分析少不了案例积累，我们需要通过实际案例的处理、解决，来理清事物间的逻辑顺序和各环节指标间的勾稽关系，提升我们的能力。积累案例不一定要去钻研很复杂的案例，可以由小及大，很多细小环节的分析也值得我们学习、练习。从简单的排序对比，解决一个小的问题开始，是我们感知数据分析和初步搭建数据分析体系的必经过程。此过程没有捷径，必须要经过沉淀和大量练习。

搭建属于自己的数据化运营体系需要长时间的积累和练习，也需要我们对自身面向的事物有着深刻的理解，由点及面，从易到难。看得清整体，也能驾驭得住局部。同时，运营本身的技能也是不能落下的，数据分析需要使用运营思维才能更好的发挥其作用，运营能力也要依靠数据分析而走的更远。